5维度
数据质量维度
界定质量数据的定义与维度，并从产品、过程、时间三个范围明确采集口径，建立完整的质量数据体系，为质量管理提供数据支撑。
质量数据，是用来描述和衡量产品或服务质量的数据。这些数据可以帮助我们了解产品或服务是否符合预期、是否存在问题，以及如何改进。
通过对产品全生命周期和生产过程的全面数据采集，建立一个完整的质量数据体系，为质量管理提供数据支撑。通过对数据的分析和利用，及时发现质量问题、采取改进措施，提高产品质量、提升客户满意度。
应覆盖整个产品生命周期，从原材料采购开始，到半成品加工、成品出厂，直至售后服务，均应纳入数据采集范围。
| 阶段 | 采集数据 |
|---|---|
| 原材料 | 供应商信息、材料批次、成分分析报告、检验结果等 |
| 半成品 | 加工过程中的各项测量数据、检验结果、缺陷记录等 |
| 成品 | 外观质量、性能测试结果、客户反馈、退货率等 |
应涵盖整个产品生产和服务过程，以确保对产品质量进行全方位的监控和改进。
| 环节 | 采集数据 |
|---|---|
| 销售 | 客户订单信息、产品反馈、投诉记录等 |
| 采购 | 采购合同、验收报告、退货记录等 |
| 生产 | 生产过程中的测量数据、检验记录等 |
| 检验 | 检验标准、检验结果、不合格品处理记录等 |
| 仓储 | 入库记录、出库记录、退货处理记录等 |
应根据产品特性、行业特点和企业需求合理确定，综合考虑采集周期、采集频率、确定原则与注意事项。
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| 实时数据 | 如生产过程中的在线监测数据，需要实时采集 |
| 周期性数据 | 如月度、季度或年度的质量报告，可按周期采集 |
| 事件驱动数据 | 如客户投诉、产品召回等，需要及时采集 |
| 过程类型 | 采集频率 |
|---|---|
| 关键过程 | 影响产品质量的关键过程，可采用高频采集，如每小时一次 |
| 一般过程 | 可采用较低的采集频率，如每天或每周一次 |
| 特殊情况 | 出现质量问题或进行改进时，可增加采集频率 |
| 事项 | 要求 |
|---|---|
| 数据准确性 | 确保采集的数据准确可靠，避免人为错误 |
| 数据完整性 | 采集的数据应完整无缺，避免漏项 |
| 数据一致性 | 不同来源的数据应保持一致，避免冲突 |
| 数据安全性 | 保护数据的安全，防止泄露和篡改 |
| 数据共享 | 建立数据共享机制，方便不同部门之间的数据交换和利用 |